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为博客网站分析的快速简介

总结

流行的免费网络分析工具(网站Feedburner的统计WordPress的统计 ),如何设置它,以及如何分析作品的Google Analytics(分析)微软adCenter Analytics(分析) ,这篇文章给出了一个简要介绍。

什么是网络分析?

如果你的博客,你可能是在明知很感兴趣:

  • 谁读您的博客:你的读者的人口,地理,技术图形信息;
  • 他们在做什么在您的网站:他们看了哪些网页,他们花多少时间在每一页上,他们经常不回来等;
  • 他们是如何找到您的博客:转介,关键字,搜索引擎,导致人到您的博客。

Web分析回答这些问题,帮助您更好地连接你的读者,改善您的网站,并激励你的博客更多。 这是那些提供信息,使互联网这么多有用的Web。

经过约20年的发展,网络分析是现在相当成熟和易于使用。 有许多免费的网站分析工具在网络上最流行 ​​的一种可能是谷歌分析 (GA):
Google Analytics(分析)

微软有一个免费的网络分析提供了太多的AdCenter Analytics(分析) (ACA) ,称为:
AdCenter的分析

除了 ​​这些一般性的网络分析工具,也有针对特定行业的分析工具,特别是Feedburner的饲料公布通过Feedburner的博客供稿的博客统计:
Feedburner的统计

如果你使用WordPress,可能是最好的博客软件,WordPress.com免费博客统计:
可湿性粉剂统计

如何设置?

“OK,你相信我,所以怎么我开始?” 你问。 只要遵循以下三个简单的步骤:

  1. 打开一个帐户,如网络分析提供商的Google Analytics(分析)或AdCenter的分析;
  2. 添加JavaScript代码从您的分析提供在您的网站页面的一块;
  3. 登录到您的供应商的网站和手表分析辊,或者如果你愿意,通过电子邮件收到Analytics报告。

唯一棘手的部分是两个步骤。 一些博客提供商不允许JavaScript中,如Windows Live共享空间 ,那么你的运气了。 对于那些供应商都允许JavaScript, Blogger WordPress的,或者你主持自己的博客软件,你有几种选择,例如:

  1. 直接修改HTML模板
  2. 使用一些小部件/小工具,允许您添加JavaScript代码

我通常第二个选项,因为它可以很容易切换/升级模板。

  • 博客:使用HTML / JavaScript的小工具,包含的JavaScript的Google Analytics(分析)和AdCenter的分析

博客的HTML / JavaScript的小工具

  • WordPress的:仅使用文本部件,ACA,因为GA跟踪使用WordPress的小工具Google Analytics(分析)

WordPress的文本小部件

请注意:帐户代码(UA-1234567-1,A1B2)在上面的截图是假的,以保护我的隐私 :-)

一般建议使用两个或两个以上的分析提供商:

  • 核实数据可能修正数据不符
  • 重复交通的历史和避免被锁定到一个供应商
  • 每个供应商通常会提供一些​​独特的功能,像AdCenter的分析具有更好的人口统计数据,Feedburner的给用户统计。

它是如何工作?

对于那些好奇的头脑,这是网络分析的作品,过度的简化版本:

  • JavaScript代码添加到您的网页引用一个JavaScript文件,如遗传算法的ga.js,ACA的msAnalytics.js。 这些JavaScript文件包含了一整套的JavaScript API的网络分析。 默认情况下,代码只使用一个API,像GA的pageTracker._trackPageView(),或ACA的msAnalytics.TrackPage()。 你可以添加其他更复杂的分析情景,样msAnalytics.EnableLinkTracking(在上面的截图跟踪对外推介)API调用。
  • JavaScript调用上面提到的生成HTTP请求,通常为1×1的透明GIF,(这些请求也被称为网络信标 ),分析供应商的日志服务器。 这些HTTP请求中包含了大量的信息:
    • 您的网站在网页上发出的HTTP请求
    • 用户正在浏览的网页,通常由饼干确定
    • 用户在浏览您的网页使用的机器和软件
  • 网络分析服务器有复杂的逻辑分析和汇总这些日志信息,连同其他在线和离线信息,然后为您的网站产生的网络分析,通过网站,电子邮件,或API。

下面的屏幕截图显示提琴手和Firebug这些网络分析HTTP请求:

GA GIF要求在提琴手

ACA xgif请求在提琴手

ACA在的萤火虫x.gif请求

结论

希望这篇文章将帮助那些还没有尝试过网络分析前开始使用它。 祝你的博客!

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