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Présentation rapide de Web Analytics pour les blogueurs

18 janvier 2009 Pas de commentaires

Résumé

Ce poste donne une introduction rapide à populaires gratuitement des outils d'analyse Web ( Google Analytics , Microsoft AdCenter Analytics , FeedBurner , WordPress Statistiques ), comment le configurer, et comment fonctionne web analytics.

Qu'est-ce que les Web Analytics?

Si votre blog, vous pouvez être très intéressé à savoir:

  • qui lisent votre blog: les caractéristiques démographiques, géographiques, de la techno-graphique des informations de vos lecteurs;
  • Que font-ils sur votre site: les pages lisent-ils, combien de temps ils passent sur chaque page, à quelle fréquence ils reviennent, etc;
  • Comment trouvent-ils sur votre blog: les renvois, mots clés, moteurs de recherche qui amènent les gens vers votre blog.

Web Analytics répondre à ces questions, vous aider à mieux communiquer avec vos lecteurs, d'améliorer votre site, et vous motiver à bloguer plus. Ce sont ceux qui contribuent à l'information sur le Web qui ont fait de l'Internet tellement utile.

Après environ 20 années de développement, web analytics est maintenant assez mature et facile à utiliser. Il ya beaucoup de web gratuit outil d'analyse sur le Web, le plus populaire est sans doute Google Analytics (GA):
Google Analytics

Microsoft a un web analytics libres offrant aussi appelé AdCenter Analytics (ACA):
AdCenter Analytics

Outre ces outils d'analyse Web en général, il existe des outils d'analyse pour des secteurs spécifiques, en particulier FeedBurner Flux Statistiques pour les blogueurs qui publient des flux blog via FeedBurner:
FeedBurner

Et si vous utilisez WordPress, probablement le meilleur logiciel de blogging, WordPress.com a stats blog:
Statistiques WP

Comment le configurer?

«OK, vous m'avez convaincu, alors comment puis-je commencer?" Vous vous demandez. Il suffit de suivre ci-dessous trois étapes simples:

  1. Ouvrir un compte avec un fournisseur de web analytics, comme Google Analytics ou AdCenter Analytics;
  2. Ajouter le morceau de code JavaScript de votre fournisseur d'analyse des pages de votre site;
  3. Connexion dans le site de votre fournisseur d'analyse et de regarder rouler dedans, ou si vous préférez, de recevoir des rapports d'analyse par email.

La seule partie délicate est l'étape deux. Certains fournisseurs de blogs ne permettent pas de JavaScript, comme Windows Live Spaces , alors vous êtes hors de la chance là-bas. Pour ceux qui ne permettent fournisseurs JavaScript, comme Blogger et WordPress , ou vous hébergez votre logiciel propre blog, vous avez plusieurs options, par exemple:

  1. modifier le modèle html directement
  2. utiliser certains widgets / gadgets qui permettent à votre code ajouter du JavaScript

J'ai l'habitude de venir avec l'option deux, car elle le rend facile à commutateur / upgrade des modèles.

  • Blogger: utiliser du code HTML / JavaScript Gadget, contenant du JavaScript pour les deux Google Analytics et AdCenter Analytics

Blogger HTML / JavaScript Gadget

  • WordPress: widget Texte utilisation, ACA seulement, puisque l'AG est suivie à l'aide de Google Analytics pour WordPress widgets

Widget Texte WordPress

S'il vous plaît noter: le code compte (UC-1234567-1, A1B2) dans les screenshots ci-dessus sont des faux, pour protéger ma vie privée :-)

Il est généralement conseillé d'utiliser deux ou plusieurs fournisseurs d'analyses:

  • pour vérifier les données et éventuellement corriger les écarts de données
  • pour dupliquer l'historique du trafic et d'éviter s'enfermer dans un seul fournisseur
  • chaque fournisseur offre habituellement des caractéristiques uniques, comme AdCenter Analytics a de meilleures données démographiques, FeedBurner donne stats abonné.

Comment ça marche?

Pour ces esprits curieux, c'est comment fonctionne web analytics, trop simplifié la version:

  • Le code JavaScript que vous ajoutez à vos références pages d'un fichier JavaScript, comme ga.js pour GA, et msAnalytics.js pour ACA. Ces fichiers contiennent JavaScript tout un ensemble de l'API JavaScript pour web analytics. Le code utilise par défaut une seule API, comme pageTracker._trackPageview GA (), ou msAnalytics.TrackPage ACA (). Vous pouvez ajouter d'autres appels d'API pour les scénarios d'analyse plus sophistiqués, comme msAnalytics.EnableLinkTracking () la capture d'écran ci-dessus pour le suivi des références sortant.
  • Le JavaScript appelle mentionnés ci-dessus génèrent des requêtes HTTP, généralement pour une 1 × 1 gif transparent, (ces demandes sont aussi appelées balises Web .), aux serveurs du fournisseur de journaux d'analyse de Ceux requêtes HTTP contenant une foule d'informations:
    • la page Web sur votre site qui a émis la requête HTTP
    • l'utilisateur qui est la navigation de la page, généralement identifiés par des cookies
    • la machine et le logiciel de l'utilisateur se sert dans la navigation de votre page
  • Les serveurs web analytics ont une logique complexe dans l'analyse et l'agrégation des informations de ces journaux, ainsi que des informations en ligne et d'autres, et ensuite produire les web analytics pour votre site, via le site web, email, ou API.

Ci-dessous les screenshots montrent certaines de ces demandes Web HTTP Analytics dans Fiddler et Firebug:

GA gif demande dans Fiddler

ACA xgif demande dans Fiddler

Demande x.gif ACA en FireBug

Conclusion

Espérons que ce post aidera ceux qui n'ont pas essayé web analytics, avant de commencer à l'utiliser. Blogging heureux!

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