Introducción rápida de Web Analytics para Bloggers
Resumen
Este artículo da una breve introducción a la popular web gratuito de análisis de herramientas ( Google Analytics , Microsoft AdCenter Analytics , FeedBurner Stats , WordPress Estadísticas ), cómo configurarlo y cómo las obras de análisis web.
¿Qué es la analítica web?
Si su blog, usted puede estar muy interesado en saber:
- los que leen tu blog: el demográfico, geográfico, técnico-gráfico la información de sus lectores;
- ¿qué hacen en su sitio web: las páginas que se leen, ¿cuánto tiempo pasan en cada página, ¿con qué frecuencia regresan, etc;
- ¿cómo se encuentra tu blog: referencias, palabras clave, motores de búsqueda que llevan a la gente a tu blog.
Web Analytics responder a estas preguntas, le ayudará a conectar mejor con sus lectores, mejorar su sitio, y motivar a bloggear más. Son los que aportan información a la web que han hecho de Internet tanto útil.
Después de unos 20 años de desarrollo, la analítica web es ahora bastante maduro y fácil de usar. Hay muchas web gratuita herramienta de análisis en la Web, el más popular es, probablemente, de Google Analytics (GA):
Microsoft tiene una analítica web gratis que ofrecen también llamado AdCenter Analytics (ACA):
Además de los generales de herramientas de análisis web, existen herramientas de análisis de sectores específicos, en particular FeedBurner feed Estadísticas para los bloggers que publican feeds blog a través de FeedBurner:
Y si utilizas WordPress, probablemente el mejor software de blogs, WordPress.com tiene estadísticas gratuitas blog:
¿Cómo lo configuro?
"Está bien, me ha convencido, así que ¿cómo puedo empezar?" Usted pregunta. Sólo tienes que seguir tres sencillos pasos a continuación:
- Abra una cuenta con un proveedor de analítica web, como Google Analytics o Google Analytics adCenter;
- Añadir la pieza de código JavaScript de su proveedor de análisis a las páginas de su sitio;
- Inicie sesión en el sitio de su proveedor y rollo de reloj en el análisis, o si lo prefiere, recibir los informes de análisis por correo electrónico.
La única parte difícil es el paso dos. Algunos proveedores de blogs no permiten activar, como Windows Live Spaces , entonces usted está fuera de suerte. Para aquellos proveedores no permiten activar, como Blogger y WordPress , o alojar su software propio blog, usted tiene varias opciones, por ejemplo:
- modificar la plantilla de HTML directamente
- utilizar algún aparato widget / que permiten el complemento de código JavaScript
Yo suelo ir con la segunda opción, ya que hace que sea fácil cambiar / actualizar las plantillas.
- Blogger: El uso de HTML / JavaScript gadget, contienen JavaScript para Google Analytics y Google Analytics AdCenter
- WordPress: utilizar widget de texto, sólo ACA, ya que GA se hace un seguimiento a través de Google Analytics para WordPress widget de
Tenga en cuenta: código de cuenta (UA-1234567-1, A1B2) en imágenes anteriores son falsas, para proteger mi privacidad ![]()
En general, se aconseja el uso de dos o más proveedores de análisis:
- para verificar los datos, y quizás arreglar discrepancias en los datos
- para duplicar el historial de tráfico y evitar quedar atrapado en un proveedor de
- cada proveedor por lo general ofrece algunas características únicas, como AdCenter Analytics tiene mejores datos demográficos, estadísticas de FeedBurner da abonados.
¿Cómo funciona?
Para las mentes curiosas, esta es la forma de análisis web, las obras sobre-simplificada versión:
- El código JavaScript que agrega a sus páginas un archivo de referencia de JavaScript, como ga.js para GA y msAnalytics.js de la ACA. Esos archivos JavaScript contiene un conjunto de API de JavaScript para la analítica web. El código por defecto usa una única API, como pageTracker._trackPageview GA (), o msAnalytics.TrackPage ACA (). Usted puede agregar otras llamadas API para los escenarios de análisis más sofisticados, como msAnalytics.EnableLinkTracking () en la captura de pantalla anterior para el seguimiento de las referencias salientes.
- El JavaScript llama antes mencionados generar peticiones HTTP, por lo general de un 1 × 1 gif transparente, (las solicitudes también se conocen como web beacon ), a los servidores de registro del proveedor de analítica. Esas peticiones http contienen una gran cantidad de información:
- la página web en su sitio web que emitió la petición http
- el usuario que está navegando por la página, por lo general identificada por las cookies
- la máquina y el software está utilizando el usuario en la navegación por su página
- Los servidores web de análisis tienen una lógica compleja en el análisis y la agregación de información de esos registros, junto con otra información en línea y fuera de línea, y luego producir los análisis web para su sitio, a través del sitio web, correo electrónico, o API.
A continuación capturas de pantalla muestran algunas de esas peticiones de análisis web http en Fiddler y FireBug:
Conclusión
Espero que este post va a ayudar a aquellos que no han probado antes de la analítica web para iniciarse en su uso. Blogs feliz!








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